一、萊福寶平臺簡介

萊福寶是一款提供在線借款服務的平臺，以其快速審批、放款速度快的特點吸引了不少急需資金周轉的用戶。不過，正如許多金融科技產品一樣，它也可能面臨一些技術或操作上的問題。

二、萊福寶自動下款問題的原因及應對方法

1. 系統故障或誤判

有時，由于平臺的算法或數據錯誤，可能會導致系統自動為用戶下款，即使用戶并未主動申請。遇到這種情況，首先要保持冷靜，不要慌張，因為這通常是可以解決的問題。

2. 賬戶信息泄露或被惡意利用

如果懷疑自己的賬戶信息可能已泄露，應立即修改密碼，并聯系客服說明情況，以便平臺能夠及時采取措施保護個人賬戶安全。此外，還應注意檢查是否有異常登錄記錄或其他可疑活動的跡象。

三、聯系萊福寶客服的方法

（一）通過官方渠道查詢官方客服電話

1. 官網查詢：訪問萊福寶官網或者相關金融平臺，查找官方客服電話。這是獲取準確聯系方式的首選途徑，因為這些平臺通常都會公布最新的客服聯系方式。

2. 官方金融平臺查找：除了官網外，還可以通過其他官方金融平臺查詢萊福寶的相關信息。這些平臺可能會提供更具體的客服電話列表，包括不同業務線的聯系電話。

（二）撥打客服電話咨詢

一旦獲得萊福寶24小時客服電話192-7288-4**-萊福寶app客服電話：00861-926282-4**等，就可以直接撥打進行咨詢。在通話過程中，務必清晰描述問題并提供相關重要信息，如合同號、身份證號碼以及交易記錄等，以便客服人員更好地理解您的情況并處理您的請求。

四、與客服溝通時的注意事項

1. 保持耐心：在與客服溝通時，請保持耐心和禮貌，因為客服人員可能需要時間來處理您的請求。避免使用過激的語言或態度，這有助于建立良好的溝通氛圍。

2. 記錄對話內容：在通話過程中，建議記下客服人員的工號和姓名，以備后續跟蹤或可能出現的糾紛。同時，保留好相關的溝通記錄，如短信、郵件等，這些都是解決問題的重要證據。

五、法律途徑維護權益

若通過溝通無法解決與客服的溝通未果，或者認為平臺行為已經構成違法，可以考慮采取法律手段維護自己的合法權益。根據《中華人民共和國刑法》等相關法律規定，強制性交易罪是指應當項目組成強制性應當項目而構成犯罪的行為。如果平臺的行為符合這一特征，則可以報警并向相關監管機構投訴。

綜上所述，面對萊福寶自動下款的情況，用戶不必過于擔心。只要按照正確的步驟聯系客服并詳細描述問題，同時準備好相關的重要信息和交易記錄等資料，就能夠順利地解決問題。在整個過程中，保持冷靜、耐心和積極配合的態度是非常重要的。歡迎收聽東吳晨報在線音頻：注：音頻如有歧義以正式研究報告為準。宏觀技術帖：美國非農是如何進行修正的海外經濟核心觀點：年以來，美國非農就業數據出現頻繁、大幅的修正，引發市場對于美國就業數據真實性的質疑。我們從非農數據修正的原理展開，發現數據的修正更多源自調查問卷反饋的滯后、不同調查統計的口徑分歧、估算模型的失真等問題，而非刻意粉飾太平，但也同時反映了美國就業市場存在的小企業經營惡化、非法移民對就業的貢獻等現象。月日公布月非農就業數據時，將就年全年數據進行修正，我們預計此次數據的下修幅度可能是很大的、同時失業率存在上修風險，屆時需要關注數據修正給市場帶來的負面沖擊。月度修正：每月公布美國非農就業數據時，會同時修正前兩個月的數據，這一頻繁的數據修正與其編制方法密切相關，即企業存在延遲反饋問卷的現象。疫情危機后，企業調查的初次反饋率持續下降，同時非農的下修變得愈發頻繁，這一現象背后的真相可能是：小型企業的經營狀況開始變差，反饋問卷也更加怠慢，而延遲反饋的更糟糕的問卷造成了數據的下修。因此，近期非農頻繁的下修雖說是一個技術問題，但也側面反映了在美國經濟下行周期的背景下，小型企業經營環境惡化的現實�；�于失業保險的校準。在每年月會對上一年全年數據做出全面的年度校準，其內容包括基于失業保險數據、企業生死模型、人口普查數據進行的校準。其中，為了彌補調查樣本的有限性問題，根據基于企業失業保險記錄的就業和工資季度普查數據（），在次年月對非農就業進行年度校準。以來，就業與非農就業之間的分歧不斷加大，這或與不同問卷對非法移民的統計有關：基于失業保險數據，難以捕捉到非法移民，且不存在調查對兼職就業的重復統計問題，而這正是疫情后美國新增就業的重要貢獻之一。因此，年月基于對年月數據初步校準的大幅下修可能是矯枉過正的，即忽略了非法移民的就業�；�于生死模型的校準。企業成立與倒閉對就業凈增長存在影響，但其在就業統計中存在滯后性，對此，引入企業凈出生死亡模型（），對這一效應進行估算。每年月，同樣會對上年的預測數據進行校準。年月的校準顯示，截至年月，模型累計高估了萬的總就業。這一現象這與模型假設有很大關系：模型假定因企業成立與倒閉帶來的凈就業增長趨勢相對穩定，而疫情危機以來，美國新注冊企業數目增速大幅加快。隨著近期新注冊企業數目的降低，模型給非農帶來的高估也面臨著更大的下修風險�；�于人口普查的校準。除去企業調查，也會在每年月對家庭調查（）數據進行校準。的年度校準主要來自人口控制方法，該方法基于最新的人口普查、凈移民等數據進行校準，并對失業率等數據產生影響。年月日，人口普查局更新的統計數據上修了美國移民人口，這將體現在最新年度調整中對數據進行的調整中。年度大校準前瞻。月日，美國勞工部將公布月非農數據，并對年數據做年度校準。我們認為此次數據需要尤其關注以下兩點：年的新增非農就業是否大幅下修，幅度是多少？年的失業率是否上調？對于非農就業，我們通過對比不同非農問卷口徑下年的美國勞務市場新增就業，預計截至年月，美國非農總就業人數或存在萬的下修，這較年月萬的初步校準有所增加。對于失業率，由于本次人口普查局的更新統計主要將南部邊境的移民數據納入統計，而這一群體的失業率遠高于均值，因此納入新的非法移民數據意味著年美國失業率可能將迎來上調。風險提示：模型風險；統計風險；樣本風險。（分析師蘆哲、張佳煒）固收上市公司資源能否以及如何助力城投平臺轉型？觀點城投平臺持股上市公司的地域分布情況：）截至年月中旬，全國共有家城投平臺持有家上市公司股份，平均持股比例約，其中絕對控股比例約。）其中，四川、浙江、廣東、江蘇、上海、山東地區城投平臺入股上市公司的市值位居前列，江蘇、山東、浙江、廣東、四川地區持股上市公司的城投平臺數量位居前列，廣東、浙江、四川、江蘇、山東地區的城投平臺持股的上市公司數量位居前列，表明區域內上市公司數量與區域內持股上市公司的城投平臺數量之間具有一定正相關關系，可見區域本身的上市公司資源是否充沛較大程度上決定當地城投平臺持股上市公司的可行性與積極性，進而對城投平臺借助所持股上市公司的利潤分配和業務布局來優化造血能力、嘗試產業化轉型提供一定支撐。）地方經濟實力在持股上市公司的城投平臺的地域分布中發揮重要作用，即地方經濟實力越強的區域其城投平臺持有的上市公司股份總市值越多，二者呈現顯著正相關性，主要原因或在于經濟實力較強的地區的產業資源更為豐富、業務質地更為優良，且通常具有成熟的核心產業集群和配套政策，因此可以通過資源傾斜和政策優惠帶動本地上市公司自身發展，故一方面城投平臺通過入股上市公司實現多行業布局以及利潤補充，另一方面上市公司取得穩定的資金流入和信用背書亦有助于其市值增長，進而吸引更多的優質項目落地，從而實現地方政府、城投平臺、產業經濟三方均可受益的良性循環。城投平臺持股上市公司的行業分布情況：）全國范圍內城投平臺持股的上市公司行業分布呈現較高集中度，且各地區城投平臺持股的上市公司所屬行業數量與該地區的經濟發達程度和產業結構密切相關。）制造業：上市公司數量占城投持股上市公司中的半壁江山，主要或源于：）業務板塊對基礎設施建設的依賴性較強，與多數城投平臺的主營業務關聯度較高，故吸引地方城投平臺的投資；）通常擁有穩定的現金流和較高的市場份額，或可為入股的城投平臺帶來穩定的股息回報；）地方政府對于制造業產業鏈的支持力度較高，故城投平臺注資符合地方政策導向，同時未來城投平臺向制造業轉型的難度或可降低。）電力、熱力、燃氣及水生產和供應業：屬于公用事業類企業，其業務經營在地方往往具有壟斷性，致使此類上市公司具有天然的護城河，因此城投平臺持股該行業上市公司一方面源于對該護城河的青睞，另一方面則出于政策引導，即通過平臺的股權控制可幫助地方政府對行業內上市公司實施宏觀調控。）房地產業和建筑業：同樣屬于城投平臺主營業務領域，通過入股該行業上市公司，城投平臺可借助上市公司成熟的市場化運作經驗完成從傳統基建向更加市場化、前沿化的經營模式轉型，同時提升城投平臺對下游市場的敏感度，但持股該行業上市公司可能將平臺暴露于行業下行和政策不確定性的風險，故預計未來持股該行業的平臺數量或有減少，通過該途徑進行轉型的優先度或有降低。城投平臺交叉持股上市公司情況：）截至年月中旬，持股區域外上市公司數量較多的區域包括山東、四川、廣東等，持股區域外上市公司數量占本地城投平臺持股上市公司總數比例較高的區域包括山東、重慶、云南、四川、陜西等，城投平臺持股的目標區域主要集中于廣東、江蘇、上海、浙江等。）數據表明交叉持股現象是否多發與本區域內上市公司資源以及本區域內城投平臺持股上市公司的意愿具有強相關性。）從持股外省市上市公司的區域角度而言，本區域內上市公司資源相對匱乏的區域的城投平臺更傾向于向外持股，不僅系可選范圍受限，也系擇優投資的合理選擇；）從被持股上市公司的外省市區域角度而言，本區域內上市公司資源相對豐富意味著該區域具備更完備的產業鏈和更穩定的盈利能力，因此更易接收到來自于其他地區的交叉持股偏好，目的在于借力經濟強省補足自身產業鏈缺陷、提高自身抗風險能力�？偨Y與觀點：）持股上市公司的城投平臺憑借擁有上市公司業務資源和分紅收益而具備相對可觀的轉型成功可能性，其中持股結構穩定、所屬地方實力雄厚且轉型意愿強烈、所持股上市公司所在行業護城河寬廣的城投平臺具有更高的關注價值，如浙江、廣東、江蘇、四川、重慶等區域的平臺公司，其利潤來源的相對穩定、經營風險的相對分散有助于降低該城投平臺的償債壓力和違約風險、降低該平臺存續債券估值受板塊輿情的影響。）由于化債工作的持續推進，城投板塊融資端趨緊的方向預計維持，平臺公司發展資本來源將明顯受限，而通過持有上市公司股份來實現業務多元化、業務破圈化的可行性及有效性或有所抬升。風險提示：上市公司股價波動；城投持股上市公司相關政策變化；數據統計偏差。（分析師李勇、徐津晶）行業國防軍工：可控核聚變系列深度科普，從氘氚反應到托卡馬克投資要點本文作為可控核聚變系列深度的首篇，將嘗試闡述經典可控核聚變技術路線原理：長久以來，可控核聚變被視為解決人類能源危機的終極方案，卻因技術壁壘高筑而遙不可及。隨著高溫超導材料、人工智能控制系統的突破，仿星器的磁場優化路徑、球形托卡馬克的緊湊化設計等創新路線正持續拓寬技術可能性邊界，可控核聚變研發進展顯著加速，商業化曙光初現。然而，可控核聚變技術復雜度高，對于投資而言，清晰理解其原理和發展路徑至關重要。本文將嘗試闡述經典可控核聚變技術路線原理。通過對核聚變反應的基本條件、主要技術路徑的剖析，幫助把握這一前沿領域的核心要點。核聚變原理，兩個輕原子核結合成一個重原子核并釋放能量：核聚變是指輕原子核在高溫、高壓等極端條件下克服電磁力，接近到強核力作用范圍內，從而結合成較重原子核并釋放能量的過程。核聚變的能量來源于反應前后質量的微小虧損，根據質能方程，這部分虧損的質量轉化為巨大能量。要實現核聚變，必須滿足三個條件：足夠高的溫度、一定的密度和足夠長的能量約束時間，三者的乘積稱為聚變三重積。只有當聚變三重積達到或超過某一閾值時，聚變反應才有可能實現能量的凈輸出，這一判斷標準被稱為勞森判據。在氘氚反應中生成的高能氦核可以將能量傳遞給周圍等離子體，維持反應所需的高溫，從而實現自持燃燒。這種自持燃燒狀態意味著反應可以在沒有外部能量支持的情況下持續進行，是實現可控核聚變的關鍵目標之一�？煽睾司圩冊�理，只有力場才能約束上億度的熱核聚變燃料，磁約束被公認為人類最接近實現聚變能應用的途徑：在核聚變反應過程中燃料通常被加溫到上億攝氏度，鑒于如此高的溫度，唯有通過特定的場約束技術，才有可能實現對熱核聚變燃料的有效約束，而采用實體容器來容納如此高溫的燃料顯然是不可行的。引力場、慣性力場、磁場以及多種力場組合等約束方式，從理論層面而言，均具備約束聚變燃料并實現熱核聚變反應的潛力。然而，相較于磁場約束技術，其他約束方式在實際應用中面臨諸多挑戰：部分力場在地球環境條件下難以實現，部分力場的控制難度極高，部分力場的約束性能尚不理想，此外還存在諸多其他方面的技術難題。綜合考量上述因素，磁場約束技術憑借其相對成熟的理論基礎、可實現性以及可控性，在當前階段被公認為人類最接近實現聚變能應用的途徑。托卡馬克，約束等離子體的磁籠，是磁約束聚變路徑的主流裝置：托卡馬克是一種用于約束等離子體的磁約束裝置，其核心是通過磁場約束上億度的聚變燃料。聚變燃料以離子和電子形式存在，磁場對帶電粒子產生約束作用，關鍵在于磁力線閉合且對帶電粒子運動影響各向異性的特點，這兩大特點決定了托卡馬克裝置的設計。托卡馬克由環向場線圈、極向場線圈和歐姆變壓器線圈組成，形成螺旋狀磁場約束等離子體。強磁場環境中的聚變等離子體運動卻極為復雜，因此磁約束核聚變等離子體的研究極度依賴于實驗。基于托卡馬克裝置的大量實驗數據，形成了關鍵的定標率，它決定了托卡馬克在特定條件下能達到的約束性能，進而影響聚變三重積和聚變點火的可能性。定標率公式基于全球多個托卡馬克裝置的數百次實驗數據擬合而成，是目前最為可靠的托卡馬克聚變規律。風險提示：）技術成熟度不足；）技術更新迭代；）市場需求不確定性；）商業化進程緩慢。（分析師蘇立贊、許牧）計算機：模型平權，推理爆發，看好端側應用投資要點近期事件：前沿模型與層出不窮）月日，模型發布并開源，以路徑實現了大模型的底層范式創新，大幅降低了先進模型的訓練推理成本，性能比肩（不含多模態），標志著中國從跟隨者走向創新者。降本核心創新點在于架構、混合精度框架、多頭潛在注意力機制、純強化學習不依賴人工數據標注的監督微調等。目前微軟、等各類廠商都已宣布支持并將其整合進自己的產品。）月日，阿里通義千問旗艦版模型發布，預訓練數據超過萬億，比肩，在多項公開主流模型評測基準上錄得高分，甚至高于、及。）月日，發布新，基于模型做了特殊優化，把推理大模型的思考能力用于聯網搜索，綜合多個信息來源，一次查詢響應時間分鐘分鐘不等，目標是完成人類專家需要幾個小時的復雜研究任務。在人類最后的考試上，刷新了最高分，比高推理設置分數高出一倍。影響：模型平權，推理爆發，看好端側應用）【中國科技重估】的底層創新最為重要，標志著中國從跟隨者向創新引領者轉變，直接引發全球對中國科技創新的重視并對中國資產進行重估（參考美股中概上漲）；）【引發模型平權思考】，開源和低成本讓模型層面的差距迅速縮小，為推理側應用（包括端