近日，廣域銘島參編的《AI工業質檢應用發展白皮書》（下稱《白皮書》）正式發布�！栋灼�書》詳細闡述了AI工業質檢的發展階段、存在問題、應用趨勢及實踐案例等，為AI技術在工業質檢中的應用提供示范和指引。

AI質檢提升汽車工藝質量管理效率

《白皮書》指出，廣義的AI 工業質檢是指基于人工智能技術，在相關軟硬件系統支持下，對工業產品進行質量檢測的活動。當前，AI工業質檢特指基于深度學習算法的計算機視覺工業產品質量檢驗，已成為行業共識。

相比于傳統質檢方式，基于深度學習的 AI 工業質檢識別率更好，可以解決傳統檢測技術難以解決的隨機缺陷等問題，提升質檢的效率和質量，因此可以在電子制造、汽車、能源、鋼鐵冶金等各種行業的產品外觀缺陷、異物、形狀、尺寸、平整度、距離、彎曲度、色澤等各類檢測和識別場景開展應用，提升檢測效率和精度。

▲汽車行業智造水平不斷提升

《白皮書》中，廣域銘島參編了AI工業質檢在汽車行業領先企業應用案例，重點分享了廣域銘島助力汽車整車廠焊裝工藝AI質檢的成功實踐。在領克汽車成都工廠，廣域銘島基于Geega（際嘉）工業互聯網平臺，通過AI 工業質檢建立焊接工藝質量數據庫，匯聚各類檢測數據進行可視化展現和分析，訓練開發焊接質量評分、焊接參數推薦、電極帽修磨等模型，并基于數據和模型進行實時質量預警，推送問題處理方案，實現實時問題處理效率提升30%，大幅提升人員效率，降低焊裝質量管理成本和能耗成本。

除了焊裝工藝質量管控，廣域銘島也將AI工業質檢應用在其他工藝質量管理場景中，基于Geega（際嘉）工業互聯網平臺，以“速贏”為理念快速搭建數字化基座，并融合大數據分析、機器視覺、深度學習等技術，進行工業知識與機理模型進行沉淀和復用，自研了焊裝工藝質量管理、涂裝工藝質量管理、擰緊工藝質量管理、尺寸智能管理等一批以數據和模型驅動的工業軟件，助力企業實現“卓越”運營。

目前，這批聚焦工藝質量提升場景的工業軟件，已在全國數十個汽車生產基地得到應用，并逐漸拓展機械制造、家電、電子、五金等其他離散行業。

AI 工業質檢已經成為制造業從數字化向智能化轉型的重要突破場景，對推進智能制造、工業企業數字化轉型具有重要意義。廣域銘島將繼續深耕汽車行業，不斷探索和推廣AI工業質檢在多個工藝場景中的應用，形成一批典型應用場景，并逐漸拓展到其他離散行業和流程行業，推動制造業向高端化智能化轉型。