對智能視頻分析的需求是視頻監控發展到一定階段后必然的產物，它能很好地緩解傳統視頻監控中海量信息冗余的問題。經過了幾年的技術研究與市場開拓，智能視頻分析對人們來說已不再陌生。從業人數的增加、企業數量的攀升、技術的不斷提高，帶動了國內智能視頻產業的發展。如今，以科達監控為例，其智能視頻分析技術的應用主要集中在移動偵測、越界偵測、區域闖入偵測、動態跟蹤、車牌識別等功能。智能分析成為行業應用熱點，隨著科技的進步，智能分析也逐漸進行著自我創新。

一、智能分析技術探索

進入21世紀，公共安全問題已經成為全世界的一大熱點，安防監控系統已經應用到社會的各個角落，影響和改變著人們的生活�；ヂ摼W、3G無線通信以及智能化多媒體處理技術的迅猛發展，為網絡化的智能視頻監控系統研發提供強有力的支撐。如今，視頻監控系統越來越廣泛的應用到社會的各個方面，在安防、政府、銀行、教育、交通等社會各個領域都發揮著極其重要的作用。在我國，視頻監控市場正在快速發展中，各種監控需求逐年增多，監控設備也越來越豐富，人們不斷對監控系統提出了更高、更新的要求。


智能視頻監控技術是指利用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容智能分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。

俗話說“百聞不如一見”，視覺信息在人類活動所涉及的信息中占據的比重最大，而且由于其空間和結構特性使其不能為任何其他信息所替代。智能視頻監控技術源于計算機視覺技術，作為人工智能研究的一個分支，是一項新興的安防技術，有著廣闊的發展前景。



2、智能視頻創新方向

在基礎的智能監控需求已經得到滿足的情況下，智能視頻新技術集中向著幾個方向發展：

第一，提升視覺感官體驗的技術，包括圖像防抖動、圖像增強等視頻預處理技術。

第二，提升分析準確率的技術，主要是雙目識別技術。

第三，改善系統應用性的技術，包括多球機聯動跟蹤等。

第四，面向事后分析的技術，包括圖像復原、圖像摘要檢索等技術。

以下分別就各項技術的實現、應用及前景做一些分析。

3、智能分析未來發展

隨著智能化技術的普及使用，市場漸漸不再滿足于現有的智能化技術種類，而是尋求更新的算法、更豐富的業務應用、更整體化的系統應用，力求實現在應用的廣度、深度上的突破。為此，安防行業已經開始進行對新一代智能視頻分析技術的研究，提出了一些新的產品形態，新的應用模式，新的系統架構。這些新技術、新產品正在逐漸與市場結合，探求新的發展空間。 武漢監控


近年來在視頻監控市場中，智能視頻分析技術成為熱點產品，諸如行為分析、車牌識別、人臉抓拍、客流統計等智能化技術，在城市管理、公共安全、銀行、交通等行業得到了較廣泛的應用，取得了很好的社會效益和經濟效益，成為安防企業一個新的技術制高點和發展方向。

關于智能分析

智能分析指計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。
安防監控系統|


結束語

以上對當前和未來的一些新的智能化視頻技術的前景、實現、應用方式做了一些概要性的分析�？梢灶A見的是，這些技術將與現有的各項智能技術不斷的融合，并擴展到各種產品形態中，應用在視頻監控的各個環節，進而變化為更多的智能化產品類型，更豐富的業務應用，更靈活的系統結構，從而推動智能視頻技術更深入的與行業用戶的業務需求相結合，為視頻技術開拓出更大的行業市場。

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